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分析和网络优化

20-08-17 已浏览:60

    主要亮点 使用数据分析来开发预测模型使运营商可以直接解决用户体验 与传统方法相比,由分析驱动的用户体验优化所花费的时间不到四分之一 吞吐量提升的改进直接降低了wcdma(降低43%)和lte(降低62%)的youtube ttc 本文是与泰国领先的移动运营商之一dtac合作编写的。它为大约2500万订户提供移动服务。 dtac强调使用互联网和数字服务来增强社会能力。 移动网络最初是为诸如语音和文本消息之类的服务而构建的,这些服务具有相对稳定的性能要求。


    通过跟踪和优化许多关键绩效指标(kpi)来管理这些指标,这些绩效指标侧重于可用性,保留率和质量。通过web浏览,社交媒体和视频流等其他服务,重点已转移到基于用户体验的服务kpi,旨在反映主导网络的流行应用(如facebook,youtube,instagram和line)的快速发展的需求。今天的流量。 移动网络中用户体验的演变 内容到达时间(ttc)和web浏览和视频流的一致性对用户对网络的感知方式有重要影响。


    运营商将网络性能监控范围从传统的kpi扩展到了新的服务kpi,以反映用户不断变化的需求和应用程序开发。 向用户提供高峰值数据吞吐量一直是运营商的基本目标。尽管它仍然是联络点,但服务kpi(例如ttc)变得越来越重要。 ttc取决于吞吐量提升时间,因此取决于资源的快速分配。



    经过优化以在会话建立后几秒钟达到很高的峰值吞吐量的lte网络不一定能提供最佳的应用程序用户体验。最终,用户体验优化的目标是尽可能快地提高吞吐量。 鉴于以上所述,移动网络运营商面临着两个截然不同但相互关联的挑战: 移动宽带的快速变化和网络应用软件更新频率的增加,使得在软件更新之间完成网络改进和优化项目的时间更少 随着网络性能的重点转移到用户体验上,必须开发将服务kpi转换为网络kpi的方法以满足用户的期望 先进的分析功能可加快网络质量和用户体验的改善 这些挑战的答案在于大数据,分析和机器学习。正在开发和测试用于网络优化的新工具和过程。


    解决方案的一部分是将某些相同的工具改编为可以使软件开发的速度更快地适应实时网络中的网络改进项目。 系统应用软件开发不断增加。。


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